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专利状态
基于深度学习的单轮对话数据分类方法、装置和电子设备
有效
专利申请进度
申请
2018-06-21
申请公布
2018-12-07
授权
2022-01-21
预估到期
2038-06-21
专利基础信息
申请号 CN201810644408.0 申请日 2018-06-21
申请公布号 CN108959482A 申请公布日 2018-12-07
授权公布号 CN108959482B 授权公告日 2022-01-21
分类号 G06F16/332;G06F16/35;G06F16/33
分类 计算；推算；计数;
申请人名称 北京慧闻科技（集团）有限公司
申请人地址 北京市朝阳区高碑店惠河南街1132号通惠大厦A201
专利法律状态
  • 2022-01-21
    授权
    状态信息
    授权
  • 2021-12-31
    着录事项变更
    状态信息
    着录事项变更；IPC(主分类):G06F 16/332；专利申请号:2018106444080；变更事项:申请人；变更前:北京慧闻科技发展有限公司；变更后:北京慧闻科技(集团)有限公司；变更事项:地址；变更前:100000 北京市西城区西外大街辛137号宝蓝金融创新中心203室；变更后:100124 北京市朝阳区高碑店惠河南街1132号通惠大厦A201
  • 2019-01-01
    实质审查的生效
    状态信息
    实质审查的生效；IPC(主分类):G06F 17/30；专利申请号:2018106444080；申请日:20180621
  • 2018-12-07
    发明专利申请公布
    状态信息
    公布
摘要
本申请涉及基于深度学习的单轮对话数据分类方法、装置和电子设备。该方法包括：对获取的单轮对话数据进行词向量转化以获得所述单轮对话数据的词向量表示；通过双向长短期记忆层处理所述单轮对话数据的词向量表示以获得与所述单轮对话数据对应的隐状态序列；以注意力机制层对所述隐状态序列中的每个隐状态进行加权求和以获得与所述单轮对话数据对应的句子向量表达；以及，以用于分类的逻辑回归模型处理所述句子向量表达以获得所述单轮对话数据相对于所述逻辑回归模型的多个标签的概率分布。这样，可以通过双向长短期记忆和注意力机制对单轮对话数据中的用户特征进行提取，从而改进单轮对话场景下的分类效果。