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专利状态
人群计数模型的训练方法、人群计数方法、装置和服务器
有效
专利申请进度
申请
2019-11-21
申请公布
2020-04-21
授权
2023-04-18
预估到期
2039-11-21
专利基础信息
申请号 CN201911161609.6 申请日 2019-11-21
申请公布号 CN111046747A 申请公布日 2020-04-21
授权公布号 CN111046747B 授权公告日 2023-04-18
分类号 G06V20/52;G06V10/26;G06V10/774;G06V10/82;CN110210603A,2019.09.06;CN109523538A,2019.03.26;CN110188760A,2019.08.30;US2019287515A1,2019.09.19;CN107818287A,2018.03.20雷翰林等.基于多模型深度卷积网络融合的人群计数算法.《激光技术》.2019,476-481.;Zhi-QiCheng,etal..Learningspatialawarenesstoim
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 北京金山云网络技术有限公司
申请人地址 北京市海淀区小营西路33号3F02室
专利法律状态
  • 2023-04-18
    授权
    状态信息
    授权
  • 2020-04-21
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本发明提供了一种人群计数模型的训练方法、人群计数方法、装置和服务器,首先基于预设的第一样本集合对预设的初始模型进行训练,得到中间模型;该第一样本集合包括多个样本对和与每个样本对对应的第一标识,该第一标识用于指示样本对的两张图像中包含的人数多少关系;基于预设的第二样本集合训练中间模型得到人群计数模型。本发明的第一标识仅用于指示样本对的两张图像中包含的人数多少关系,因而第一标识无需人工标注可自动得到,因此第一样本集合包含有大量的样本对,节省了大量的时间和人力成本,且基于大量的样本对训练模型可以提高模型的泛化能力;再通过第二样本集合对模型进行训练,可进一步提高模型的计数精度。
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